STAT 3.1 – Prédire/expliquer un phénomène : les modèles linéaires en pratique
- Prochaine édition : à venir
Présentation
En statistique, nous voulons souvent modéliser une variable Y quantitative en fonction de variables prédictives X1, X2, X3, … qui peuvent être quantitatives ou qualitatives. Si nous considérons que y=β0+β1×1+β2×2+β3×2+… ,
Il s’agit d’un modèle linéaire où β0, β1, β2, β3, … sont des inconnues.
Les modèles linéaires sont un outil important en statistique. Les contraintes pour pouvoir appliquer les modèles linéaires sont très restrictives : linéarité, normalité, indépendance et variances constantes, pourtant les méthodes associées sont robustes et versatiles.
Le but de ce module est de maîtriser les différentes méthodes aux modèles linéaires. Ce module se composera d’une partie théorique, mais également de cas pratiques pour lesquels nous utiliserons le logiciel R. A la fin de ce module l’étudiant devra connaître les différentes méthodes, savoir les utiliser, savoir interpréter les résultats obtenus à l’aide du logiciel et comprendre les contraintes et limitations.
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Horaire
4 sessions de 3 heures
Prochaine session :
- à venir
Lieu
Parfois la session est donnée :
- En distanciel synchrone* via teams
- Ou sur le campus Erasme (Anderlecht) (Plan d’accès au campus)
Admission
Pour qui
Responsables de projets, techniciens, technologues, chercheurs, médecins qui souhaitent acquérir des notions épidémiologiques pratiques directement utilisables dans leur pratique professionnelle
Prérequis
- Avoir suivi notre module STAT 2.1 Initiation au logiciel R ou notions de base ou notions équivalentes
Tarifs
Tarif plein :
- 760€
Tarif réduit pour les institutions publiques, académiques et ASBL :
- 540€
Tarif réduit pour les doctorants & instit. hospitalières ULB :
- 380€
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Contact
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F.A.Q
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