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DATA 2.1 – Analyse et visualisation de données biologiques à grande échelle avec Python

Analyse et visualisation de données biologiques à grande échelle avec Python

Apprendre à traiter de données biologiques à grande échelle en utilisant Python

En distanciel synchrone*
Science des données
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  • Prochaine édition : à venir
Cette formation m'intéresse !

Présentation

A compléter

Programme

1. Introduction aux données biologiques à grande échelle

  • Exemples de données (Transcriptomique, Génomiques, …)
  • Variables et Observations (Catégorielles / Quantitatives)
  • Structures de données : tables, hiérarchiques, graphes, hybrides
  • Problème de la dimensionnalité des données
  • Limites et contraintes de l’analyse de données à grande échelle

2. Outils pour l’analyse et la visualisation de données

  • Formats de fichiers, conversion, reformatage, compression
  • Présentation des différentes bibliothèques disponibles
  • Utilisation des bibliothèques NumPy et SciPy pour l’analyse
  • Manipulation et transformation de données avec Pandas
  • Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn

3. Analyse exploratoire de données à large échelle

  • Statistiques descriptives appliquées aux données à large échelle
  • Analyse des covariances et relations entre les variables
  • Utilisation de Pandas pour l’analyse exploratoire

4. Visualisation de données

  • Visualisations classiques (boxplots, scatter plots, …)
  • Représentation de données multivariées
  • Utilisation de Matplotlib et Seaborn la visualisation

Objectifs

  • Comprendre les concepts fondamentaux de l’analyse et de la visualisation de données biologiques à large échelle
  • Maitriser les bibliothèques NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn pour manipuler et visualiser des données
  • Apprendre à importer, nettoyer et prétraiter des données biologiques
  • Acquérir des compétences pour effectuer des analyses statistiques sur les données biologiques à large échelle

Equipe pédagogique

Intervenant

Matthieu Defrance
Université libre de Bruxelles

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Horaire

Durée

2 sessions de 3 heures

Lieu

Formation à 100% en ligne en distanciel synchrone* via teams

Admission

Pour qui

  • A compléter 

Pré-requis

  • Notions de programmation élémentaires
  • Notions de statistiques descriptives

Tarifs

Tarif plein :

  • 380€

Tarif réduit pour les doctorants & institutions hospitalières ULB :

  • 190€

Tarif réduit pour les institutions publiques, académiques et ASBL :

  • 270€

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Pour vous inscrire à nos formations, veuillez suivre les étapes ci-dessous :

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  • Assurez-vous d’utiliser la même adresse e-mail pour les 3 formulaires d’inscription,
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  • Date limite d’inscription : 

Contact

Garance VERMEYLEN

Coordinatrice de la formation

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helsci@ulb.be

F.A.Q

  • Toutes les admissions se font sur base d’un dossier.
  • Les dossiers sont à remplir directement en ligne, sur notre plateforme d’inscription. Ceux-ci sont composés de questions sur votre parcours académique & professionnel. Vous devrez également télécharger une copie de votre carte d’identité et de votre diplôme
  • Inscriptions complètes, possibilité d’être sur liste d’attente en cas de désistement via le lien ci-dessous

Si les inscriptions ne sont pas ouvertes, vous avez la possibilité de manifester votre intérêt pour cette formation en remplissant le formulaire accessible via le bouton ‘Cette formation m’intéresse’. Une fois le formulaire soumis, nous serons informés de votre intérêt. Vous recevrez alors par mail les détails de la prochaine édition dès qu’elle sera mise en place.