Traitement des valeurs extrêmes et des données manquantes avec R
Comment traiter des valeurs extrêmes & manquantes avec le logiciel R ?
Présentation
A compléter
Programme
- Mise en évidence de valeurs aberrantes (Grubbs’s test et Mahalanobis distance)
- Théorie sur les types de données manquantes (MCAR, MAR, et MNAR).
- Analyse descriptive des données manquantes par variable (package VIM)
- Imputation des données manquantes par la moyenne, par corrélation entre variables.
- Imputation simple et multiple par PCA, Random Forest, … (package missMDA et missForest).
- Vérification de la qualité de l’imputation multiple par PCA
- Brève introduction aux autres packages Mice et Amelia
- Génération aléatoire de données manquantes et vérification de la qualité de l’imputation
Méthodologie
- 20 % théorie
- 80 % exercices
Objectifs
- Brève introduction à la mise en évidence de valeurs aberrantes
- Expliquer les 3 types de données manquantes
- Analyse descriptive et imputation des données manquantes à l’aide du logiciel R. La formation se focalisera essentiellement sur l’imputation des données quantitatives
Equipe pédagogique
Intervenant
- Philippe Collart,
MPH PhD (ULB, Ecole de Santé Publique)
Cette formation m'intéresse !
Horaire
Durée
4 sessions de 3 heures
Lieu
En distanciel synchrone* via teams & sur le campus Erasme (Anderlecht)
Admission
Pour qui
- A compléter
Pré-requis
- A compléter
Tarifs
Tarif plein :
- 760€
Tarif réduit pour les institutions publiques, académiques et ASBL :
- 540€
Tarif réduit pour les doctorants & instit. hospitalières ULB :
- 380 €
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Contact
Garance VERMEYLEN
02 555 85 17
helsci@ulb.be
F.A.Q
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- Les dossiers sont à remplir directement en ligne, sur notre plateforme d’inscription. Ceux-ci sont composés de questions sur votre parcours académique & professionnel. Vous devrez également télécharger une copie de votre carte d’identité et de votre diplôme
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