STAT 3.4 Méthodes épidémiologiques en pratique
Vous souhaitez (re)découvrir les méthodes épidémiologiques de manière didactique et pratique ? Cette formation est faite pour vous !
STAT 3.3 – La régression logistique en pratique
Maîtrisez la régression logistique pour quantifier l’association entre facteurs de risque et événements, en ajustant pour d’autres variables.
STAT 2.6 – Initiation à SAS
Initiez-vous à la programmation en SAS pour la préparation, manipulation et analyse de données, avec un focus pratique sur des applications concrètes.
STAT 2.3 – Initiation théorique & pratique au logiciel SPSS
Initiez-vous au logiciel SPSS pour décrire et analyser vos données !
STAT 2.1 – Initiation au logiciel d’analyse statistique libre R
Apprenez à utiliser le logiciel libre R pour l’analyse statistique grâce à une formation pratique spécifiquement destinée aux biologistes et médecins.
STAT 1.5 – Calculs de taille d’échantillon
Apprnez à estimer les effectif optimaux à inclure dan sune étude expétrimentale clinique.
STAT 1.4 – Comprendre la méthodologie et les résultats statistiques des articles scientifiques
Présentation La formation « STAT 1.4 – Comprendre la méthodologie et les résultats statistiques des articles scientifiques » est conçue pour les professionnels et chercheurs souhaitant approfondir leur compréhension des méthodes statistiques utilisées dans les publications scientifiques, en particulier dans le domaine des sciences du vivant. Programme Objectifs Equipe pédagogique Programme Sur base d’articles scientifiques récents (idéalement […]
STAT 1.2 – Statistiques appliquées aux petits échantillons
Maîtrisez les statistiques appliquées aux petits échantillons et apprenez à choisir la méthode d’analyse adaptée pour répondre à votre question de recherche.
Stat 1.1 – Statistiques de base appliquées aux sciences du vivant
Présentation La formation « STAT 1.1 – Statistiques de base appliquées aux sciences du vivant » est conçue pour les professionnels et chercheurs souhaitant acquérir une compréhension fondamentale des statistiques appliquées aux sciences du vivant. Programme Objectifs Equipe pédagogique Programme Eléments de base en biostatistique (statistique descriptive univariée) : variabilité en biologie, types de variables, statistiques de localisation (moyenne, […]
GENO 3.3.2 – Analyse de données RNA-seq avec le logiciel R
Utiliser le logiciel R pour traiter et analyser des données génomiques.