STAT 4.6 – Introduction aux plans d’expérience
Apprenez à construire des plans expérimentaux efficaces, à contrôler les variations et à choisir la bonne dose pour vos recherches.
STAT 4.7 – Plans et méthodes d’échantillonnage
Maîtrisez l’échantillonnage pour le contrôle qualité et la validation analytique : protocoles, sources d’erreurs, et gestion des échantillons complexes.
STAT 4.5 – Validation des méthodes analytiques
Maîtrisez la validation des méthodes analytiques : critères clés, erreurs expérimentales, et recommandations ICH pour une analyse de qualité.
STAT 4.4 – Régression non-linéaire appliquée aux données biologiques
Régression non-linéaire appliquée aux données biologiques : une approche pratique à l’aide de 2 logiciels !
STAT 2.5 – Utiliser REDCap pour créer des bases de données, eCRF, registres et questionnaires en ligne
Apprenez à utiliser REDCap pour créer des bases de données, eCRF et questionnaires en ligne lors d’une formation pratique de 3 heures.
STAT 3.1 – Prédire/expliquer un phénomène : les modèles linéaires en pratique
Apprenez à prédire des événements médicaux en utilisant des caractéristiques patient et ajustements pour d’autres variables.
IMMUNO 3.2.4
Un atelier conçu et animé par l’Association Française de Cytométrie !
STAT 3.8 – Statistique bayésienne et applications biomédicales
Explorez la statistique bayésienne en biomédecine et maîtrisez des analyses précises pour des solutions innovantes dans le domaine médical.
STAT 3.7 – Modèles linéaires avancés en pratique
Maîtrisez les modèles linéaires avancés pour analyser efficacement des données longitudinales ou groupées avec des exemples concrets en pratique.
STAT 3.6 – Revue systématique et méta-analyse
Apprenez à réaliser des revues systématiques et méta-analyses pour synthétiser efficacement les données de santé et prendre des décisions éclairées.