STAT 4.6 – Introduction aux plans d’expérience
Apprenez à construire des plans expérimentaux efficaces, à contrôler les variations et à choisir la bonne dose pour vos recherches.
STAT 4.7 – Plans et méthodes d’échantillonnage
Maîtrisez l’échantillonnage pour le contrôle qualité et la validation analytique : protocoles, sources d’erreurs, et gestion des échantillons complexes.
STAT 1.2 – Statistiques appliquées aux petits échantillons
Maîtrisez les statistiques appliquées aux petits échantillons et apprenez à choisir la méthode d’analyse adaptée pour répondre à votre question de recherche.
DATA 2.2 – Techniques de science de données appliquées aux données biologiques avec Python
Apprendre à utiliser et appliquer les techniques de data sciences aux données biologiques en utilisant Python !
DATA 2.1 – Analyse et visualisation de données biologiques à grande échelle avec Python
Apprendre à traiter des données biologiques à grande échelle en utilisant Python !
DATA 1.4 – Analyse de données biologiques à grande échelle avec R (High-dimensional biological data analysis using R)
Apprendre à traiter des données biologiques à grande échelle en utilisant R !